这是一款备受期盼却又姗姗来迟的AI智能眼镜。

6月26日晚，小米集团（1810.HK）董事长兼CEO雷军在小米人车家全生态发布会上正式发布小米首款AI眼镜，重量轻至40g；标准版售价1999元，单色电致变色版2699元，彩色电致变色版2999元。

雷军表示，“小米AI眼镜是面向下一个时代的个人智能设备，也是随身的AI入口。”小米AI眼镜不仅是一次产品层面的落地，更是小米在AI战略终端化过程中迈出的重要一步。

随着各大厂商纷纷将目光投向AI眼镜，行业俨然已经进入“百镜大战”。尤其是从2024年下半年至今，就有包括华为、百度、腾讯、字节跳动等多家大厂纷纷入局；而小米的正式进场，也意味着这场“百镜大战”已进入大众消费级阶段。

那么，小米打造的这款“面向下一代的个人智能设备”产品力如何，又能否在激烈的战局中脱颖而出？

小米眼镜硬刚Meta？

自去年就有市场消息称小米计划推出新一代AI眼镜，如今终于落地亮相。事实上，这并不是小米首次涉足眼镜赛道。

早在2022年8月，小米就曾试水推出米家眼镜相机，众筹期售价2499元。这款产品主打“拍照+实时翻译转文字”等功能，虽未走量，但作为一次技术探索，验证了小米在智能眼镜方向的软硬件整合能力。

2023年4月10日，小米上架米家智能音频眼镜，零售价899元，并开始尝试“音频+穿戴”路径；而到了2025年4月，小米发布米家智能音频眼镜2代，零售价提升至1199元，在混响通道、算法优化、续航能力等方面进行升级。

从这个时间线来看，小米对于眼镜产品的路径并非一蹴而就，而是经历了从影像实验、轻量音频到日常可用的阶段性推进，逐步贴近“实用+可穿戴”的终端设备形态。但上述的智能眼镜并非真正意义上的AI眼镜，而是侧重于拍照或者音频方面的功能性眼镜，在AI能力上没有过多的深入。

随着此次小米AI眼镜发布，终于揭开了这款产品的面纱；这款AI眼镜正是在前述多个产品的功能模块基础上，叠加AI助手和使用场景的全面集成版，可以视为小米AI眼镜产品线的真正进化形态。

值得一提的是，就在小米AI眼镜第一时间发布后，魅族前高管、Angry Miao创始人李楠在其个人微博表示，“小米AI眼镜电致变色版本额外加1000（元），等于技术自杀，这个技术如果真的想普及不能这么收割消费者的。所以，还是老老实实用化学变色墨镜好了，到处都可以配，还便宜，还不耗电。”

图源：微博截图

不过，此次小米是以自有品牌正式发布AI眼镜，而非“米家”品牌，也说明小米正试图将AI眼镜从“智能配件”上升为战略级硬件，与手机、手表、平板、汽车等并列成为下一阶段的核心终端之一。

从这款AI眼镜的配置上看，双芯片架构的设计成为小米AI眼镜的一大技术亮点；其中，主SoC采用高通AR1，协处理器则为恒玄BES2700系列，从而构成“系统级SoC+协处理器”的双芯片方案。

在公布售价前，雷军明确了小米AI眼镜的对标产品就是Meta的Ray-Ban Meta AI眼镜。相较于采用单SoC方案的Ray-Ban Meta眼镜来说，双芯片方案无疑更具优势。主SoC负责高性能计算任务如AI处理、图像识别等，而协处理器则专门处理待机、音频等低功耗场景，既能提升整体性能，又能优化能耗表现。

不仅如此，小米AI眼镜的核心功能集合了摄影录像、AI语音交互、音频播放等，通过镜头感知现实世界，结合AI带来丰富玩法。此外，小米AI眼镜还内置小爱同学AI，语音唤醒"小爱同学，开始录像"即可操作，看到什么可直接询问并获得实时响应。

对于日常用户而言，这种“看得懂世界”的能力，已经初步构建起AI眼镜的差异化使用场景，不再只是“会说”“会拍”，而是真正具备主动理解与信息反馈的可能。

小米的生态野心

1999元的起售价并不算便宜，尤其是对于尚未打入大众日常生活的智能眼镜品类而言；这也在一定程度上意味着小米并未将其简单定位为“尝鲜型配件”，而是押注为“下一代智能终端”。

小米眼镜的这个价格稍低于Meta Ray-Ban在国外299美元的售价，但在国产智能穿戴设备市场中，属于“中档段位”的价格带。

作为对比，目前国内“AR眼镜五小龙”当中，星纪魅族StarV Air2眼镜发布价2799元；Rokid与BOLON眼镜联名的新一代AI + AR眼镜发布价为2499元；Xreal Air 2 Ultra AR 眼镜发布价为3999元；INMO GO2眼镜发布价为3999元；雷鸟Air 3s发布价则为1499元。

小米没有选择以“极致性价比”的方式切入市场，对于小米AI眼镜1999元的起售价，有网友在微博上评论表示“Meta Ray-ban价格好像差不多”“起售价1999元感觉不想卖啊”；还有网友吐槽其固定鼻托以及电致变色的设计。

小米AI眼镜暴露了雷军的“野心”

小米赋予AI眼镜的，是一种前端化的AI入口定位。它不仅具备感知与交互能力，更承担着连接小米汽车、手机、智能家居等多个子系统的任务。

目前，苹果在Vision Pro上强调“空间计算”，Meta在Ray-Ban中强调“随身记录与社交表达”，而小米则将它定义为“面向下一代的个人智能设备”：不只是听你说，还能看你看，帮你连通身边的一切设备与系统。

这一思路延续了小米在IoT领域的技术积累与战略优势。作为国内最早布局智能家居生态链的品牌之一，小米在家居互联、设备控制、场景联动等层面已构建起庞大系统。如今AI眼镜加入其中，不只是扩展了生态的边界，也极大丰富了“入口”维度。

但是，这样的构想也意味着小米AI眼镜面对一个更现实的问题：它是否具备“成为日常”的理由？在当下用户日常设备高度饱和、信息入口早已成熟的环境中，AI眼镜若想获得一席之地，不仅要在功能上“有所不同”，更要在体验上“有所必要”，尤其是让用户真的觉得戴上它比不戴它更方便、更高效、更值得。

从这个角度看，这或许也是为什么小米在发布中不断强调“人车家全生态”概念。毕竟在生态逻辑或者生态语境下，硬件只是起点和基础，而真正能构建起产品护城河的，是背后的服务闭环和交互延展能力。

或许有不少人会因为“尝鲜”而戴上小米AI眼镜，但只有当它能协同手机、控制空调、关联车机、调用AI助手、有更多交互联动时，才会成为生活中“面向下一代的个人智能设备”。

AI眼镜站上风口

值得一提的是，在小米官宣将于6月26日发布AI眼镜后，6月25日AI眼镜概念股早盘震荡拉升，智立方、好上好、中光学涨停，统联精密、中科蓝讯、品茗科技、炬芯科技等纷纷跟涨。

不少产业公司早已深耕其中，通过持续布局、技术创新与业务拓展等，在这一新兴赛道崭露头角。

从行业趋势看，AI眼镜赛道确实正在进入一个新的“风口”。国投证券近日发布研报称，AI眼镜是AI大模型的最佳应用载体之一，且具备成为下一代移动终端潜力。

根据IDC数据显示，预计到2025年，全球智能眼镜出货量将达到1205万台，同比增长18.3%。这一数字虽然不及手机、耳机、手表等传统终端，但在可穿戴设备整体趋于饱和的背景下，已经显现出“边缘品类向主流靠拢”的势头。

尤其是2023年Meta与传统眼镜雷朋（Ray-Ban）联手推出第二代Ray-Ban Meta后，这款售价299美元、配备1200万像素摄像头和定向拾音功能的AI眼镜彻底引爆了市场。截至2024年5月，根据产业垂直研究机构WellsennXR预计，Ray-Ban Meta的销量接近200万副。

此后，Meta又在今年6月20日与美国知名运动品牌欧克利（Oakley）联合发布了新款AI眼镜Oakley Meta HSTN Performance，其定位为“高性能AI眼镜”，主打运动场景，售价399美元起，最早于7月11日开售；相较于MetaRayban智能眼镜，续航、拍摄清晰度、防水性能得到提高。

Ray-Ban Meta的成功，也让其他厂商加速入场。根据“艾瑞咨询”报告显示，2024年国内AR眼镜销量达28.6万台，其中雷鸟、星纪魅族、Rokid、INMO、XReal等“AR眼镜五小龙”的市场格局已经初步形成。

另外，华为已经推出4款智能眼镜，包括华为智能眼镜，华为智能眼镜2，华为X GENTLE MONSTER Eyewear和华为X GENTLE MONSTER Eyewear II，主要集中在智能音频眼镜领域。

与此同时，苹果也正加速布局可穿戴设备和AI硬件，预计2026-2027年推出首款AI智能眼镜，直接挑战Meta的Ray-Ban产品线，搭载自研专用处理。此外，字节跳动正计划推出自家的AI智能眼镜，预计将提供类似自研模型豆包的AI功能；阿里巴巴也确定了AI智能眼镜项目方案，目前正在积极招聘和扩充团队。

图源：微博

据wellsenn XR预测，2025年开始，AI智能眼镜将在传统眼镜销量保持稳定增长的大背景下，快速向传统眼镜渗透；2029年，AI智能眼镜年销量有望达到5500万副；到2035年，AI智能眼镜销量有望达14亿副。

尽管市场对AI眼镜的预期高涨，但距离真正的“全民普及”还面临诸多挑战，比如目前市场上大多数AI眼镜都面临着续航短等软硬件方面的问题。资深科技行业分析师梁振鹏表示，AI眼镜行业的发展面临一些挑战，其中最大的挑战是技术成熟度和稳定性；此外，AI眼镜还需要考虑隐私保护、数据安全、用户体验等问题，这些问题需要得到充分的解决，才能实现大规模的商业化应用。

所以，在现阶段多数用户仍停留在“尝鲜”“尝试”“偶尔使用”的阶段。小米即便在价格与生态策略上获得了先发优势，仍需面对同样的现实挑战；这种现实挑战，不仅包括技术层面的难题，更包含用户心智尚未完全建立、使用场景尚未真正沉淀等系统性问题。

但对小米来说，真正的目标或许不在于能否打造爆款，而在于通过小米生态，打造出一整套“让用户愿意戴、能戴住、想长期用”的产品闭环。

从这个角度看，小米的入局既是争一个新品类的爆发红利，也是在押注一条通往AI时代的未来通道。只是这条通道，还远未铺平。